Khách hàng có thể đã hỏi AI trước khi nói chuyện với Sales.

Kênh bán hàng đang thay đổi.

Khách hàng có thể dùng ChatGPT, Gemini hoặc các công cụ AI để tìm nhà cung cấp, so sánh giải pháp và tạo shortlist trước khi để lại lead.

Sau khi lead xuất hiện, AI tiếp tục có thể hỗ trợ Sales nghiên cứu, tư vấn, làm proposal và giữ lại toàn bộ bối cảnh khách hàng.

/ 02

Sales có thể mất cơ hội trước cả khi biết khách hàng tồn tại.

Hành vi cũ:
  1. Google
  2. Website
  3. Form
  4. Sales
Hành vi mới có thể là:
/ 01 Hỏi AI
Tìm nhà cung cấp, so sánh giải pháp và tạo shortlist
  1. / 02

    AI tạo shortlist

  2. / 03

    Khách tự nghiên cứu

  3. / 04

    Liên hệ một vài nhà cung cấp

Nếu AI không hiểu doanh nghiệp của bạn, thương hiệu có thể không xuất hiện trong giai đoạn đầu.

Nếu Sales không sử dụng AI tốt, đội ngũ lại mất thêm lợi thế ở giai đoạn tư vấn.

AI không chỉ dành cho Marketing.

AI có thể hỗ trợ ở đâu trong funnel?

  1. / 01

    Được AI tìm thấy

    Giúp thông tin doanh nghiệp rõ ràng, có cấu trúc và đủ bằng chứng để công cụ AI hiểu doanh nghiệp đang cung cấp gì.

  2. / 02

    Nghiên cứu khách hàng

    Tổng hợp thông tin công ty, ngành, nhu cầu và bối cảnh trước cuộc họp.

  3. / 03

    Chuẩn bị tư vấn

    Tạo bộ câu hỏi, giả thuyết nhu cầu và hướng tiếp cận phù hợp.

  4. / 04

    Proposal

    Dùng dữ liệu từ quá trình tư vấn để hỗ trợ tạo proposal nhanh hơn nhưng vẫn giữ đúng bối cảnh.

  5. / 05

    CRM

    Chuẩn hóa ghi chú, lịch sử trao đổi và bước tiếp theo.

  6. / 06

    Follow-up

    Gợi ý email, tài liệu và hành động tiếp theo theo từng khách hàng.

Vấn đề lớn nhất: mất bối cảnh

Dữ liệu đi qua càng nhiều tầng, bối cảnh càng dễ mất.

/ Ví dụ:

Sales ghi nhận: Doanh thu giảm 15%.

Nhưng con số này có thể đến từ nhiều nguyên nhân:

  • khách mất đơn hàng lớn
  • thị trường giảm
  • đối thủ giảm giá
  • sản phẩm chậm giao
  • một khu vực bán kém
  • khách thay đổi chiến lược

Nếu thông tin chỉ được nhập thành một con số, cấp quản lý phía trên sẽ mất bối cảnh.

Khi dữ liệu sạch từ Sales, thông tin phía trên cũng sạch hơn.

Một kênh bán hàng có AI sẽ trông như thế nào?

AI hỗ trợ từ trước khi có lead đến sau khi chốt sale.

  1. / 01 Được AI tìm thấy
  2. / 02 Thu Lead
  3. / 03 Research
  4. / 04 Tư vấn
  5. / 05 Proposal
  6. / 06 CRM
  7. / 07 Follow-up
  8. / 08 Phân tích dữ liệu Sales
  9. / 09 Quản lý ra quyết định

AI xử lý thông tin. Con người vẫn chịu trách nhiệm về quan hệ và quyết định.

AI phù hợp để:

  • tổng hợp
  • nghiên cứu
  • chuẩn hóa
  • đề xuất
  • nhắc việc
  • hỗ trợ ra quyết định

Con người vẫn chịu trách nhiệm về:

  • xây dựng niềm tin
  • hiểu nhu cầu sâu
  • đàm phán
  • cam kết
  • quyết định cuối cùng

Mục tiêu không phải giảm con người.

Mục tiêu là để Sales dành nhiều thời gian hơn cho những việc con người làm tốt nhất.

/ Đăng ký

Muốn xem AI thay đổi kênh bán hàng như thế nào?

Event Online

Nội dung phù hợp cho người muốn:

  • hiểu cách khách hàng tìm nhà cung cấp qua AI
  • xem các use case Sales
  • xem demo workflow
  • đánh giá mức độ sẵn sàng của doanh nghiệp

Muốn mang funnel Sales hiện tại đến trao đổi trực tiếp?

Xem Event Offline
Đăng ký Online

Event Online

Thông tin người tham dự
Nhu cầu tham gia

Event Offline

Phù hợp nếu bạn muốn:

  • mang funnel Sales hiện tại đến trao đổi
  • xem demo sâu
  • đánh giá điểm mất dữ liệu / mất bối cảnh
  • thảo luận use case phù hợp cho team Sales

Chỉ muốn xem use case và demo workflow trước?

Xem Event Online
Đăng ký Offline

Event Offline

Thông tin người tham dự
Nhu cầu tham gia