Go4AI

Go4AI – Hạ tầng chuẩn hóa và xác thực

Năng lực AI ứng dụng cho doanh nghiệp và giáo dục tại Việt Nam

Go4AI giúp tổ chức:

Xác định đúng năng lực AI theo từng vai trò,

Đánh giá bằng đầu ra thực tế,

Chuẩn hóa bằng rubric rõ ràng,

Xác thực bằng AI Passport có thể tra cứu.

Từ học AI rời rạc sang hệ năng lực AI có thể đo lường, triển khai và mở rộng.

7+

Đơn vị giáo dục đã hợp tác

4+

Doanh nghiệp đã triển khai

700+

Người đã tham gia chương trình

200+

Người dùng trả phí

100+

AI Passport đã được cấp

Vấn đề thị trường
02

Thị trường AI đang thiếu một chuẩn năng lực đáng tin cậy

3 Điểm nghẽn lớn tại Doanh nghiệp

Mù mờ về nhân sự

Không biết nhân sự nào thật sự làm được việc với AI theo từng vai trò cụ thể.

Thiếu chuẩn đầu ra

Không có chuẩn đánh giá đầu ra cụ thể khi triển khai AI vào vận hành thực tế.

Không đo được ROI

Mù mờ về hiệu quả thực tế sau đào tạo hoặc sau giai đoạn pilot.

Hệ quả lan rộng

Cấp Doanh nghiệp

  • Đào tạo xong nhưng không triển khai được.
  • Triển khai AI nhưng không đo được ROI.
  • Tuyển dụng sai vì CV không phản ánh năng lực.
  • Mỗi phòng ban làm một kiểu, rời rạc.

Cấp Giáo dục

  • Chương trình xa rời thực tế doanh nghiệp.
  • Thiếu cơ chế kiểm định độc lập.
  • Sinh viên học nhiều nhưng khó chứng minh năng lực làm việc.

Thị trường Lao động

  • Nhà tuyển dụng thiếu tín hiệu tin cậy.
  • Người học thiếu bằng chứng có thể tra cứu.
  • Chứng chỉ phổ biến chưa đủ thay thế bằng chứng công việc.

"Vấn đề không còn là biết dùng AI hay chưa, mà là ai có thể tạo ra kết quả thật với AI trong điều kiện vận hành thật."

Tại sao là lúc này?

Đây là thời điểm thị trường bắt buộc phải có chuẩn năng lực AI

03

1. AI đã phổ cập nhanh hơn khả năng quản trị

  • Công cụ AI phát triển nhanh.
  • Doanh nghiệp tiếp cận AI dễ hơn trước.

Nhưng năng lực triển khai thực tế vẫn rất chênh lệch.

2. Đào tạo AI đang tăng mạnh nhưng thiếu lớp xác thực

  • Nhiều chương trình học.
  • Nhiều workshop.
  • Nhiều chứng chỉ.

Nhưng thiếu cơ chế kiểm tra đầu ra bằng bài làm thực tế.

3. Doanh nghiệp bắt đầu chuyển từ "thử công cụ" sang "đòi hiệu quả"

Không còn hỏi "dùng AI được không". Bắt đầu hỏi:

Dùng vào quy trình nào? Ai chịu trách nhiệm? Đo bằng KPI nào? Năng lực được xác minh ra sao?

4. Trường học và đơn vị đào tạo cần đầu ra có thể kiểm chứng

  • Không chỉ dừng ở hoàn thành khóa học.
  • Cần chuẩn đầu ra để liên kết với doanh nghiệp.

Cần hồ sơ năng lực số để tăng giá trị cho người học.

Khi AI bước vào vận hành, thị trường sẽ cần một lớp hạ tầng năng lực: Đánh giá đúng, xác thực đúng, và dùng được trong tuyển dụng, đào tạo, triển khai.

GIẢI PHÁP
04

Go4AI xây hệ thống chuẩn hóa năng lực AI từ đầu ra thực tế

Go4AI kết nối 5 lớp trong cùng một quy trình

1

Xác định năng lực
theo vai trò

  • Mỗi vị trí có bộ năng lực AI riêng.

  • Gắn với đầu ra công việc cụ thể.

  • Không dùng một chuẩn chung cho tất cả.

2

Thu thập bằng chứng
từ bài làm & dự án

  • Bài tập thực chiến, Dự án nhóm, Case doanh nghiệp.

  • Hồ sơ SP / quy trình / tài liệu / dashboard / báo cáo.

3

Đánh giá theo
rubric chuẩn hóa

  • Tiêu chí đánh giá rõ ràng.

  • Có mức phân định Đạt / Chưa đạt.

  • Có thể so sánh giữa cá nhân / cohort / tổ chức.

4

Xác thực bằng
AI Passport

  • Hồ sơ năng lực số, ghi nhận theo vai trò.

  • Gắn kết với bằng chứng đã kiểm tra.

  • Có thể tra cứu và xác minh dễ dàng.

5

Dùng cho đào tạo,
tuyển dụng & triển khai

  • Trường học: Chứng minh đầu ra.

  • Doanh nghiệp: Đánh giá nội bộ hoặc tuyển dụng.

  • Đơn vị đào tạo: Nâng chuẩn chất lượng.

Go4AI không chỉ dạy AI. Go4AI giúp thị trường xác định ai thực sự làm được việc với AI.

AI PASSPORT LÀ GÌ?
05

AI Passport là hồ sơ năng lực AI được xác thực bằng bằng chứng thực tế

AI Passport gồm 4 thành phần cốt lõi:

1. Kết quả đầu ra theo vai trò

  • Người sở hữu đã hoàn thành năng lực nào
  • Gắn với vai trò nào
  • Ở mức độ nào

2. Bằng chứng công việc

  • Bài làm, Dự án
  • Tài liệu, Quy trình, Báo cáo
  • Sản phẩm số, Kết quả triển khai

3. Rubric đánh giá

  • Tiêu chí chấm rõ ràng
  • Có logic đạt / chưa đạt
  • Có tiêu chuẩn thống nhất giữa các nhóm

4. Cơ chế xác thực và tra cứu

  • Có người đánh giá, Có đối chiếu chéo
  • Có trạng thái phê duyệt
  • Có thể tra cứu hồ sơ

Giá trị của AI Passport

Với người học

Chứng minh năng lực thật

Với trường học

Chứng minh chuẩn đầu ra

Với doanh nghiệp

Tín hiệu năng lực đáng tin cậy

Với Go4AI

Hình thành lớp dữ liệu năng lực có cấu trúc

AI Passport không phải chứng chỉ hoàn thành khóa học. Đây là hồ sơ năng lực được xây từ kết quả thực tế.

TRẠNG THÁI SẢN PHẨM
06

Chúng tôi đã có gì hôm nay và đang xây gì tiếp theo

Đã vận hành được

Operational

  • Khung năng lực AI theo một số nhóm vai trò

  • Bộ rubric cho một số use case triển khai thực tế

  • Quy trình review bài làm / dự án

  • AI Passport phiên bản vận hành

  • Cohort đào tạo có đầu ra

  • Mô hình pilot với doanh nghiệp và đơn vị giáo dục

Đang vận hành bán thủ công

Semi-manual

  • Kiểm định chéo giữa người đánh giá

  • Quy trình phê duyệt AI Passport

  • Tổng hợp minh chứng đầu ra

  • Chuẩn hóa báo cáo baseline / after

  • Theo dõi chất lượng theo cohort / dự án

  • Quy trình xác thực nội bộ

Giai đoạn xây tiếp

Next Build Phase

  • Credential Engine phiên bản 1

  • Registry tra cứu chuẩn hóa

  • Dashboard theo dõi năng lực theo vai trò

  • Bộ chuẩn level theo nhóm năng lực

  • Giao diện xác minh cho doanh nghiệp

  • Hạ tầng phục vụ cấp chứng nhận ở quy mô lớn hơn

Go4AI đang chuyển từ hệ thống đánh giá vận hành thủ công có kiểm soát sang nền tảng năng lực có thể mở rộng.

Điểm vào thị trường

Chúng tôi đi vào thị trường từ bài toán có thể đo được, không đi từ khẩu hiệu lớn

07

1. Điểm vào chính: Pilot doanh nghiệp

Go4AI bắt đầu bằng các pilot ngắn hạn có KPI rõ ràng:

Quy trình Pilot

Chọn một quy trình đang có vấn đề

Xác định baseline

Đưa AI vào quy trình

Đo kết quả trước và sau

Chuẩn hóa bài học thành rubric và tiêu chuẩn năng lực

Bài toán phù hợp

Marketing vận hành

Chăm sóc khách hàng

Tài liệu hóa / SOP / Tri thức nội bộ

Hỗ trợ bán hàng

Vận hành nội dung

Tổng hợp, phân tích, báo cáo

2. Điểm vào thứ cấp

Cohort giáo dục có đầu ra

  • Chạy cohort với chuẩn đầu ra rõ

  • Đánh giá theo rubric

  • Cấp AI Passport

  • Tạo nguồn dữ liệu năng lực và nguồn cung nhân lực đã qua xác thực

3. Kênh mở rộng sau

Đối tác triển khai / Đối tác đào tạo

Chỉ mở rộng sau khi:

  • Chuẩn đánh giá đủ chặt

  • Có cơ chế QA

  • Có quy trình kiểm định và đối chiếu

  • Có thể audit chất lượng

Chúng tôi không đi vào thị trường bằng một nền tảng khái niệm. Chúng tôi đi vào bằng các ca triển khai có thể đo, có thể lặp lại, và có thể chuẩn hóa.

Traction hiện tại
08

Go4AI đã có những tín hiệu thị trường ban đầu

7+

Đơn vị giáo dục đã làm việc cùng

4+

Doanh nghiệp đã triển khai

700+

Người tham gia

200+

Người dùng trả phí

100+

AI Passport đã phát hành

Loại hình Traction đã có

Chương trình đào tạo có đầu ra

Hợp tác với đơn vị giáo dục

Pilot với doanh nghiệp

Cấp AI Passport theo tiêu chí cụ thể

Hình thành cộng đồng người dùng có nhu cầu chứng minh năng lực

Tín hiệu xác nhận nhu cầu

Người học sẵn sàng trả tiền để có đầu ra rõ ràng.

Đơn vị giáo dục có nhu cầu nâng chuẩn đầu ra.

Doanh nghiệp có nhu cầu đánh giá hiệu quả sau pilot.

Nhu cầu chuẩn hóa không chỉ dừng ở học mà đã đi vào ứng dụng.

Go4AI đã có tín hiệu thị trường ban đầu ở cả phía cung và phía cầu; giai đoạn tiếp theo là chứng minh tính lặp lại và chuẩn hóa ở quy mô lớn hơn.

Case study 1

Chuẩn hóa năng lực AI thông qua pilot doanh nghiệp

09

1. Bối cảnh

Doanh nghiệp gặp vấn đề trong một quy trình cụ thể:

  • Thời gian xử lý kéo dài

  • Chất lượng đầu ra không đồng đều

  • Nhiều thao tác lặp, phụ thuộc cá nhân

2. Cách Go4AI triển khai

Khảo sát hiện trạng & Chốt baseline

Xác định use case AI phù hợp

Thiết kế quy trình áp dụng

Đào tạo theo đúng vai trò

Theo dõi kết quả & Chuẩn hóa đầu ra

3. Chỉ số Trước và Sau

Thời gian xử lý

Giảm mạnh
Trước: Kéo dài
Sau: Tối ưu nhanh chóng

Tỷ lệ lỗi (Phải làm lại)

-80%
Trước: Lỗi cao do làm thủ công
Sau: Chuẩn xác

Mức độ hoàn thành & Đồng đều

Tăng vượt trội
Trước: Phụ thuộc cá nhân
Sau: Chuẩn hóa toàn hệ thống

Mức độ chủ động của đội ngũ

Rất cao
Trước: Chờ giao việc
Sau: Chủ động ứng dụng AI

4. Giá trị tạo ra

  • Doanh nghiệp nhìn thấy hiệu quả thực

  • Go4AI thu được dữ liệu để chuẩn hóa rubric

  • Tạo nền cho AI Passport theo vai trò trong use case đó

5. Kết quả chiến lược

Từ một use case triển khai thực tế, Go4AI biến kinh nghiệm thành chuẩn năng lực có thể tái sử dụng.

Chúng tôi không bán công cụ. Chúng tôi bán kết quả đã được xác thực bằng dữ liệu.

CASE STUDY 2 - GIÁO DỤC
10

Từ chương trình đào tạo sang đầu ra có thể xác thực

Bối cảnh

  • Đơn vị giáo dục cần nâng chuẩn đầu ra

  • Người học cần bằng chứng năng lực cụ thể

  • Chứng chỉ hoàn thành chưa đủ tạo khác biệt

Cách Go4AI triển khai

Thiết kế đầu ra theo năng lực

Chạy cohort có bài làm thực chiến

Chấm theo rubric

Review đa vòng

Cấp AI Passport cho người đạt chuẩn

Chỉ số minh họa

700+ Học viên tham gia
85% Tỷ lệ hoàn thành
72% Tỷ lệ đạt chuẩn
100+ AI Passport đã cấp
95% Mức độ hài lòng & Ứng dụng thực tế sau khóa học

Giá trị tạo ra

  • Trường có chuẩn đầu ra rõ hơn

  • Người học có hồ sơ năng lực cụ thể hơn

  • Go4AI có thêm dữ liệu để hoàn thiện framework

Kết quả chiến lược

Go4AI hình thành lớp nguồn cung nhân lực đã được xác thực một phần theo chuẩn đầu ra cụ thể, sẵn sàng cho thị trường.

AI Passport không phải chứng chỉ hoàn thành khóa học. Đây là hồ sơ năng lực thực tế.

LỢI THẾ CẠNH TRANH
11

Lợi thế không nằm ở "khóa học", mà ở vòng lặp Dữ liệu – Đánh giá – Xác thực

01

Không chỉ dạy, mà đo và xác thực

  • Phần lớn thị trường dừng ở đào tạo.
  • Go4AI đi thêm 2 bước:
    • Đánh giá theo rubric.
    • Cấp AI Passport từ bằng chứng thực tế.
02

Chuẩn theo vai trò

  • Chuẩn năng lực được gắn với từng vai trò.
  • Mỗi use case có logic đánh giá riêng.
  • Tránh tình trạng chứng chỉ chung chung.
03

Dữ liệu từ triển khai thật

  • Từ pilot doanh nghiệp & cohort đào tạo.
  • Từ bài làm, dự án, đầu ra thực tế.
  • Dữ liệu này giúp chuẩn hóa rubric ngày càng tốt và sát thực tế hơn.
04

Tín hiệu năng lực đáng tin cậy

Nếu doanh nghiệp chấp nhận AI Passport như một tín hiệu đầu vào, Go4AI sẽ sở hữu lợi thế mạnh về đánh giá năng lực AI theo ngữ cảnh thực tế.

05

Khả năng mở rộng trong tương lai

  • Dashboard năng lực & Registry xác thực.
  • Hệ thống level & Đánh giá lại định kỳ.
  • Hợp tác chuẩn hóa với nhiều tổ chức.

Go4AI không cạnh tranh bằng việc tổ chức nhiều khóa học hơn. Go4AI cạnh tranh bằng khả năng biến đầu ra thực tế thành chuẩn năng lực có giá trị.

Mô hình doanh thu

Có dòng tiền ngắn hạn, có khả năng mở rộng dài hạn

12
Hiện tại

1. Doanh thu hiện tại

a. Phí triển khai pilot doanh nghiệp

  • Khảo sát & Thiết kế use case
  • Đào tạo theo vai trò
  • Hỗ trợ triển khai & Đo lường

b. Phí chương trình đào tạo

  • Cohort & Bài tập thực chiến
  • Review đánh giá đầu ra
  • Cấp AI Passport
Tiếp theo

2. Doanh thu giai đoạn tiếp theo

c. Phí đánh giá và tái xác thực

  • Đánh giá định kỳ
  • Nâng cấp level
  • Chuẩn hóa đầu ra theo vai trò

d. Phí nền tảng / Registry

  • Truy cập hệ thống tra cứu
  • Quản trị năng lực theo tổ chức
  • Theo dõi cohort / nhóm vai trò
Dài hạn

3. Doanh thu dài hạn

e. Phí license / Hợp tác chuẩn hóa

  • Cấp quyền sử dụng chuẩn
  • Hợp tác với đơn vị đào tạo / giáo dục
  • Vận hành dưới cơ chế QA kiểm soát

4. Logic tăng biên lợi nhuận

Giai đoạn đầu

Doanh thu chủ yếu từ pilot và chương trình

Giai đoạn sau

Tăng tỷ trọng từ đánh giá, tái xác thực, hạ tầng

Giai đoạn dài hạn

Tối ưu biên qua tiêu chuẩn hóa và công nghệ hóa

Dòng tiền ngắn hạn giúp Go4AI học từ thị trường; lớp hạ tầng năng lực và xác thực giúp Go4AI tạo lợi thế dài hạn.

Chiến lược tiếp cận thị trường
13

Tập trung, có thứ tự, và mở rộng có điều kiện

Giai đoạn 1 (Ưu tiên)

Doanh nghiệp

Kênh ưu tiên để xây dựng chuẩn

Khách hàng mục tiêu

  • Doanh nghiệp vừa và lớn, cần tăng năng suất.
  • Đội ngũ muốn triển khai AI nhưng thiếu chuẩn.
  • Các bộ phận: Ops, Marketing, CS, L&D, CĐS, ĐMST.

Offer chính

  • Pilot 4–8 tuần.
  • KPI, baseline, đầu ra rõ ràng.
  • Chuyển đổi thành chuẩn năng lực.
Giai đoạn 2 (Mở rộng)

Giáo dục

Xây dựng nguồn cung nhân lực

Khách hàng mục tiêu

  • Trường đại học, Trung tâm đào tạo.
  • Đơn vị phát triển nguồn nhân lực.
  • Chương trình liên kết doanh nghiệp.

Offer chính

  • Cohort có rubric, đầu ra thực chiến.
  • Cấp AI Passport.
  • Kết nối nhu cầu doanh nghiệp.
Giai đoạn 3 (Quy mô)

Đối tác

Mở rộng có kiểm soát qua đối tác

Điều kiện mở rộng

Mở rộng khi công nghệ đủ hỗ trợ & chuẩn đánh giá đủ chặt.

  • Có quy trình QA rõ ràng.
  • Có cơ chế audit (kiểm định).
  • Có bằng chứng thị trường công nhận.

Go4AI không mở rộng bằng cách tăng số lượng chương trình vô kiểm soát. Go4AI mở rộng bằng chuẩn hóa, dữ liệu, và kiểm soát chất lượng.

Lộ trình phát triển
14

Lộ trình 24 tháng: từ pilot có đo lường đến hạ tầng năng lực có thể mở rộng

2026

Xây dựng & Chuẩn hóa

Mục tiêu

  • Tăng số pilot doanh nghiệp trả phí.
  • Tăng số chương trình giáo dục có đầu ra chuẩn hóa.
  • Hoàn thiện Credential Engine phiên bản 1.
  • Chuẩn hóa thêm rubric theo nhóm vai trò.
  • Tăng số AI Passport phát hành có chất lượng kiểm soát.
  • Thử nghiệm cơ chế xác minh với doanh nghiệp.

Chỉ tiêu trọng tâm

  • Số pilot trả phí.
  • Số tổ chức tái ký / mở rộng.
  • Số rubric chuẩn hóa.
  • Số AI Passport được cấp theo quy trình QA thống nhất.
  • Số use case chuyển từ triển khai sang chuẩn hóa.

2027

Mở rộng & Hạ tầng

Mục tiêu

  • Mở rộng số doanh nghiệp áp dụng.
  • Mở rộng mạng lưới giáo dục đối tác.
  • Bổ sung dashboard quản trị năng lực.
  • Tăng doanh thu từ assessment / re-certification.
  • Thử nghiệm mô hình hợp tác quy mô lớn hơn.
  • Chuẩn bị điều kiện cho license và đối tác vận hành có kiểm soát.

Chỉ tiêu trọng tâm

  • Số khách hàng doanh nghiệp đang hoạt động.
  • Số khách hàng quay lại.
  • Số AI Passport có giá trị sử dụng thực tế.
  • Số chương trình đối tác dùng chuẩn Go4AI.
  • Tỷ trọng doanh thu từ lớp đánh giá và hạ tầng.

24 tháng tới là giai đoạn Go4AI chuyển từ mô hình triển khai có kiểm soát sang hệ thống đánh giá và xác thực có thể vận hành ở quy mô lớn.

Cơ hội đầu tư
15

Vòng gọi vốn hiện tại

Mục tiêu gọi vốn

400.000USD

Gọi vốn Seed / Pre-seed để tăng tốc xây dựng lớp hạ tầng năng lực AI.

Kết quả kỳ vọng

  • Tăng số pilot trả phí & tổ chức vận hành.

  • Ra mắt Credential Engine v1.

  • Hoàn thiện quy trình AI Passport ở quy mô lớn.

  • Sẵn sàng cho vòng vốn tiếp theo.

Định hướng sử dụng vốn

Tổng vốn 100%

Sản phẩm & Hạ tầng

40%
  • Credential Engine v1 & Registry chuẩn hóa
  • Dashboard & Công cụ đánh giá

Mở rộng thị trường

35%
  • Tăng pilot doanh nghiệp & hợp tác giáo dục
  • Tăng năng lực Sales & Triển khai

Chuẩn hóa chất lượng

25%
  • QA quy trình, Đào tạo đội ngũ đánh giá
  • Cơ chế đối chiếu & Chuẩn hóa tài liệu

Khoản vốn này không dùng để mở rộng truyền thông đơn thuần. Khoản vốn này dùng để biến Go4AI từ mô hình đánh giá có kiểm soát thành hạ tầng năng lực AI có thể nhân rộng.