Go4AI
Go4AI - AI Agent Deck

Phần 1: Tư duy Hệ thống & AI Agent

Bức tranh vận hành đang “Rò Rỉ”

Minh họa giao việc qua chat bị rối

Hiện trạng trôi việc

Giao việc qua chat dẫn đến tin nhắn bị trôi. Sếp và nhân viên phải ghi nhớ, nhập liệu và kiểm tra tiến độ thủ công.

Vấn đề cốt lõi

Sự cố không nằm ở năng lực con người, mà do hệ thống giao tiếp thiếu một “lớp thực thi” để chuyển hóa thông tin thành dữ liệu.

Giải pháp: Xây dựng AI Agent

Triển khai “nhân sự số” đứng giữa Chat và Google Sheets, có khả năng đọc hiểu, phân loại, phân công và đóng vòng phản hồi theo thời gian thực.

Phần 1: Tư duy Hệ thống & AI Agent

AI Agent là gì? Đừng nhầm với Chatbot!

AI Agent = LLM + Ngữ cảnh + Luật lệ + Công cụ + Phản hồi

CHATBOT

Hỏi gì đáp nấy — thụ động

Công cụ đàm thoại đơn thuần. Chỉ phản hồi khi được hỏi trực tiếp và không tự tương tác với môi trường bên ngoài.

AI AGENT

Nhận tín hiệu môi trường

Phân tích & ra quyết định

Sử dụng công cụ & phản hồi

Phần 1: Tư duy Hệ thống & AI Agent

5 Cấp độ tiến hóa của AI trong Doanh nghiệp

Cấp độ 1

FAQ Chatbot

Hỏi đáp cơ bản

Cấp độ 2

Contextual Assistant

Trợ lý hiểu ngữ cảnh

Cấp độ 3

Workflow Automation

Tự động hóa 1 chiều

Mục tiêu hôm nay

Interactive AI Agent

Agent tương tác 2 chiều

Cấp độ 5

Autonomous Multi-Agent

Hệ đa Agent tự trị

Phần 1: Tư duy Hệ thống & AI Agent

Kiến trúc 2 chiều hoàn chỉnh (Interactive AI Agent)

Luồng đi (Ghi nhận)
Luồng về (Phản hồi)

Telegram Group

Bot đọc tin

Apps Script

(Trung tâm điều phối)

Gemini (AI)

Google Sheets

Nguyên tắc vòng lặp

Đóng vòng phản hồi trong ~5 giây

Phần 2: Thực Chiến Setup

3 “Nguyên liệu” cốt lõi của hệ thống

Gemini API Key

Bộ não AI

Chìa khóa mở vào kho trí tuệ của Google để phân tích và ra quyết định.

Telegram Bot Token

Thẻ nhân viên

Định danh cho Bot để đọc tin nhắn và giao tiếp trong nhóm.

Group Chat ID

Tọa độ phòng làm việc

Địa chỉ chính xác của nhóm chat để hệ thống biết nơi nhận và gửi thông tin.

Phần 3: Tư duy No-code

Tư duy Kỹ sư Hệ thống — Không cần Code

QUY TRÌNH 3 BƯỚC CHUẨN NO-CODE
1

Xây dựng
System Instruction

Định nghĩa luật lệ, nguyên tắc xử lý công việc và yêu cầu AI bắt buộc trả về định dạng chuẩn JSON.

2

Thử nghiệm trên
dữ liệu chat thật

Lấy các tin nhắn giao việc rối nhất của team để thử. Sai đâu sửa luật ở đó đến khi kết quả ổn định.

3

Dùng AI dịch quy tắc
thành Apps Script

Đưa bản Instruction hoàn chỉnh cho AI và yêu cầu viết mã kết nối các công cụ tự động.

Phần 2: Thực Chiến Setup

Bước 1 — Đánh thức bộ não Gemini

https://aistudio.google.com

API keys

3 Create API key
1

Truy cập AI Studio

Vào aistudio.google.com và đăng nhập bằng tài khoản Gmail.

2

Chọn Get API key

Ở cột menu bên trái, click vào nút Get API key.

3

Tạo Key mới

Bấm Create API key, chọn Create API key in new project.

4

Copy và lưu trữ

Copy chuỗi ký tự thường bắt đầu bằng AIza... và dán vào Notepad.

Phần 2: Thực Chiến Setup

Bước 2 — Tạo “Nhân viên” Bot

BotFather
bot
/mybots

Choose a bot from the list below:

@TaskAgent_bot

4Group Privacy

Current status is: DISABLED

Turn off
1

Tìm @BotFather

Mở Telegram, tìm @BotFather và bắt đầu chat.

2

Tạo Bot mới

Gõ /newbot. Đặt tên và username kết thúc bằng _bot.

3

Lưu Token

Copy đoạn token dài, ví dụ 123456:ABC..., dán vào Notepad.

4

Tắt Group Privacy

Gõ /mybots → Bot Settings → Group Privacy → Turn off.

Phần 3: Tư duy No-code & Thử nghiệm

Nhờ AI lắp “Tay Chân”

Bước 1

Copy đoạn Instruction vừa thử nghiệm thành công.

Bước 2

Mở Gemini/ChatGPT và dán đoạn prompt bên dưới.

prompt_to_code.txt

Đóng vai chuyên gia Google Apps Script. Tôi có System Instruction bên dưới để phân tích task.

Hãy viết code:
  1. Nhận webhook từ Telegram;
  2. Gọi Gemini API với Instruction này;
  3. Lọc task và lưu vào Google Sheets.

Đặc biệt: Code phải TỰ ĐỘNG TẠO sheet “Raw_Logs” và “Final_Tasks” nếu chưa có.

Phần 3: Tư duy No-code & Thử nghiệm

Ráp nối & Kích hoạt

https://script.google.com
Deploy

Code.gs

const GEMINI_API_KEY = '[Dán_Key_Của_Bạn]';
const TELEGRAM_TOKEN = '[Dán_Token]';
const GROUP_CHAT_ID = '[Dán_Chat_ID]';

function doPost(e) {
  // Code xử lý webhook...
}
1

Dán code AI viết

Mở Google Sheets mới → Tiện ích → Apps Script. Xóa code cũ và dán code mới.

2

Thay 3 biến số

Copy API Key, Bot Token và Group Chat ID từ Notepad dán vào các biến tương ứng.

3

Deploy Web App

Deploy → New deployment → Web app. Quyền truy cập: Anyone.

4

Cài Trigger

Vào Triggers, cài đặt hàm tự động chạy để xử lý dữ liệu định kỳ.

Phần 5: Tổng kết

Sẵn sàng vận hành.

Không chỉ là Chatbot

Chatbot trả lời câu hỏi. AI Agent xử lý công việc.

Vượt xa Automation

Automation giảm thao tác. Agent giảm gánh quản trị.

Mục tiêu cốt lõi

Làm quy trình đáng tin cậy hơn, không chỉ thông minh hơn.

Kết nối sau workshop

Tiếp tục học và triển khai AI cùng Go4AI

Chọn kênh phù hợp với nhu cầu: học kỹ thuật sử dụng AI hằng ngày hoặc nghiên cứu hệ thống ứng dụng AI ở cấp độ tổ chức.

TikTok

Kỹ thuật sử dụng AI

Phù hợp để học nhanh các mẹo, kỹ thuật prompt, workflow AI và cách ứng dụng AI trong công việc hằng ngày.

Theo dõi kênh

LinkedIn

Hệ thống AI cấp tổ chức

Phù hợp để tìm hiểu mô hình triển khai AI trong doanh nghiệp, AI operating model, automation governance và năng lực vận hành cấp tổ chức.

Kết nối LinkedIn

Go4AI — Biến AI từ công cụ cá nhân thành năng lực vận hành có thể đo lường trong doanh nghiệp.

Go4AI - So sánh Prompt Demo

Phần 1: Dữ liệu đầu vào

Nội dung Raw 2 Prompt

Prompt_Demo_1_Basic.txt

Bạn là trợ lý AI chuyên phân tích tin nhắn nhóm chat doanh nghiệp.

Bối cảnh test:
Hôm nay là 2026-05-05. Hãy xem đây là ngày hiện tại khi phân tích các deadline trong tin nhắn.

Nhiệm vụ:
Đọc đoạn tin nhắn bên dưới và trích xuất tất cả công việc được giao.

Quy tắc:
1. Một tin nhắn có thể chứa 0, 1 hoặc nhiều công việc. Hãy trả về một danh sách task.
2. Xác định đúng người phụ trách nếu trong câu có tên người được giao việc.
3. Nếu không rõ người phụ trách, ghi "Chưa rõ".
4. Hạn việc phải trả về định dạng YYYY-MM-DD.
5. Với các mốc thời gian như "hôm nay", "ngày mai", "thứ 2 tới", "thứ 6 vừa rồi", "tuần sau", hãy tự chuyển thành ngày cụ thể dựa trên ngày hiện tại là 2026-05-05.
6. Nếu không có manh mối thời gian, ghi "Chưa rõ".
7. Nếu không có task nào, trả về mảng rỗng [].
8. Chỉ trả về JSON hợp lệ, không giải thích thêm.

Định dạng JSON:
{
  "danh_sach_task": [
    {
      "cong_viec": "...",
      "nguoi_phu_trach": "...",
      "han_viec": "YYYY-MM-DD hoặc Chưa rõ",
      "muc_do_tin_cay": 9,
      "trang_thai": "Chưa thực hiện",
      "ghi_chu_ai": "..."
    }
  ]
}

Prompt_Demo_2_Upgraded.txt

Bạn là trợ lý AI chuyên phân tích tin nhắn nhóm chat doanh nghiệp.

Bối cảnh test:
Hôm nay là Thứ 3, ngày 2026-05-05. Hãy xem đây là mốc thời gian hiện tại khi phân tích deadline.

Nhiệm vụ:
Đọc đoạn tin nhắn bên dưới và trích xuất tất cả công việc được giao.

Quy tắc:
1. Một tin nhắn có thể chứa 0, 1 hoặc nhiều công việc. Hãy trả về một danh sách task.
2. Xác định đúng người phụ trách nếu trong câu có tên người được giao việc.
3. Nếu không rõ người phụ trách, ghi "Chưa rõ".
4. Hạn việc phải trả về định dạng YYYY-MM-DD.
5. Với "hôm nay", giữ nguyên ngày hiện tại là 2026-05-05.
6. Với "ngày mai", cộng thêm 1 ngày.
7. Với các cụm như "thứ 2 tới", "thứ 6 vừa rồi", "tuần sau", hãy tính dựa trên mốc hiện tại là Thứ 3, ngày 2026-05-05.
8. Nếu không có manh mối thời gian, ghi "Chưa rõ".
9. Nếu không có task nào, trả về mảng rỗng [].
10. Không tạo task từ câu mở đầu hoặc câu nhắc chung nếu câu đó chỉ dùng để dẫn vào danh sách công việc.
11. Quy ước "cuối tuần này" là Chủ nhật của tuần hiện tại.
12. Chỉ trả về JSON hợp lệ, không giải thích thêm.

Định dạng JSON:
{
  "danh_sach_task": [
    {
      "cong_viec": "...",
      "nguoi_phu_trach": "...",
      "han_viec": "YYYY-MM-DD hoặc Chưa rõ",
      "muc_do_tin_cay": 9,
      "trang_thai": "Chưa thực hiện",
      "ghi_chu_ai": "..."
    }
  ]
}

Tin_nhan_mau_chung_cho_ca_2_Prompt.txt

Tin nhắn cần phân tích:
"Sếp: Team kiểm tra kỹ các deadline tương đối theo tuần giúp anh.
- Lan, báo cáo ngân sách hạn thứ 2 vừa rồi mà anh chưa thấy gửi.
- Quân, bản thiết kế landing page phải xong trong hôm nay.
- Vy, thứ 2 tới nộp plan Marketing tháng mới.
- Đạt, thứ 2 tuần sau nộp lịch nội dung Tiktok cho cả tuần.
- Hạnh, thứ 6 tuần này gửi proposal cho khách hàng ACME.
- Nam, thứ 6 tuần trước em phải chốt dashboard vận hành rồi, kiểm tra lại.
- Mai, sáng thứ 3 tuần sau gửi checklist đào tạo nội bộ.
- Bình, cuối tuần này tổng hợp danh sách học viên chưa hoàn thành bài."

Phần 2: Phân tích

Điểm khác nhau giữa 2 Prompt

Hạng mục Prompt Demo 1 (Cơ bản) Prompt Demo 2 (Nâng cấp)
Mốc thời gian 2026-05-05 Thứ 3, ngày 2026-05-05
Có thứ trong tuần Không Có
Cách xử lý “hôm nay” Tự chuyển Giữ nguyên 2026-05-05
Cách xử lý “ngày mai” Tự chuyển Cộng thêm 1 ngày
Cách xử lý “thứ 2 tới” / “thứ 6 vừa rồi” Tự chuyển theo ngày hiện tại
(Dễ tính sai)		 Tính theo mốc Thứ 3, ngày 2026-05-05
(Độ chính xác cao)
Câu mở đầu / câu nhắc chung Chưa có rule loại bỏ Có rule loại bỏ
"Cuối tuần này" Chưa định nghĩa Quy ước là Chủ nhật của tuần hiện tại
Số lượng Rule 8 rule 12 rule
Mức độ ổn định Deadline Thấp hơn Cao hơn
Khả năng tạo task rác Cao hơn Thấp hơn
Phù hợp đưa vào Apps Script Chưa nên Tốt hơn sau khi test

Phần 3: Đào sâu vấn đề

Tóm tắt giải thích

Vấn đề của Prompt 1

Sai số về thời gian

Với "hôm nay", "ngày mai" AI xử lý tốt. Nhưng với "thứ 2 vừa rồi", "thứ 6 tuần này"... AI có thể tính sai vì thiếu cột mốc "Thứ 3".

Sinh ra Task rác

Do thiếu quy tắc loại trừ, AI có xu hướng biến câu dẫn (vd: "Sếp: Team kiểm tra kỹ...") thành một task không có thật.

Giải pháp trên Prompt 2

Cố định hệ quy chiếu

Nhờ biết mốc là "Thứ 3", AI suy luận chính xác khoảng cách đến "thứ 2 tới" hay "thứ 6 vừa rồi".

Lọc nhiễu hiệu quả

Bổ sung 2 quy tắc thực tế: Không tạo task từ câu mở đầu và quy ước rõ "cuối tuần" là Chủ nhật, giúp dữ liệu đầu ra sạch và ổn định.

Kết luận cho học viên

Tư duy cốt lõi khi thiết kế Prompt

Prompt 1

AI chỉ biết hôm nay là ngày nào.

Prompt 2

AI biết hôm nay là thứ mấy, ngày nào, và biết bỏ câu dẫn.

Phần nâng cao cuối Workshop

04 Hướng Nâng Cấp Hệ Thống

1. Nâng cấp Đầu vào

Từ bấm tay kéo tin nhắn Telegram sang:

  • Tự động lấy dữ liệu mỗi 5 phút
  • Hoặc tiến gần realtime hơn

2. Nâng cấp Prompt Gemini

Tăng chất lượng bóc task thật:

  • Tiếng lóng nội bộ, thuật ngữ ngành
  • Xử lý nhiều task trong một câu chat

3. Nâng cấp Bảng giao việc

Từ sheet demo thành bảng vận hành:

  • Trạng thái: Chưa làm, Đang làm, Kẹt
  • Hoàn thành, Hủy task

4. Nâng cấp Dashboard

Trực quan hóa hiệu suất theo thời gian thực:

  • Việc mở, Việc kẹt, Việc quá hạn
  • Output theo nhân sự / team

Thử thách nâng cao

Xây dựng luồng thực tế: Telegram → Rawlog → AI giao việc → Bảng giao việc → Dashboard/Nhắc việc cho các bối cảnh:

Marketing Sales Vận hành Đào tạo Agency SME

AI không chỉ để hỏi đáp.

Khi gắn với dữ liệu chat, task, trạng thái và dashboard,
nó bắt đầu trở thành một hệ thống hỗ trợ vận hành thật.

Nếu bạn muốn đi xa hơn bản Demo

Sửa đúng bối cảnh thật • Nâng prompt cho đúng ngành • Chuẩn hóa trạng thái • Làm dashboard quản trị • Hoàn thiện Mini Case.

Đồng hành & Hoàn thiện cùng chúng tôi